MotoGP Κατάρ: Αποτελέσματα πρώτων δοκιμών: Bagnaia 0,007 από Martin πίσω από έναν απίστευτο Fernandez

Πολύ σκόνη και πολλές κίτρινες σημαίες…

MotoGP Κατάρ: Αποτελέσματα πρώτων δοκιμών: Bagnaia 0,007 από Martin πίσω από έναν απίστευτος Fernandez

Από τον

Θάνο Αμβρ. Φελούκα

17/11/2023

Ο Fernandez ήταν τυχερός αλλά ήταν και γρήγορος, καταφέρνοντας να κάνει τον ταχύτερο χρόνο στην FP2 όπου υπήρχαν αρκετές πτώσεις. Δεν μπορείς να ισχυριστείς πως ήταν απλά τυχερός, τόσο γιατί ο χρόνος του ήταν από τους λίγους στο 52.8 όσο και επειδή στην FP1 ήταν εξίσου γρήγορος με τις συνθήκες να επιτρέπουν και ποιο γρήγορο ρυθμό.

Ο Vinales θα μπορούσε να έχει τον καλύτερο χρόνο αλλά ο γύρος του ακυρώθηκε εξαιτίας των πτώσεων. Δεν είναι εύκολο σε μία τέτοια πίστα να προσαρμοστείς κατευθείαν γιατί η πρόσφυση δεν είναι σταθερή εξαιτίας της σκόνης.

Γενικά ήταν μία προσπάθεια για απευθείας πέρασμα στην Q2 όπου ξεχώρισαν μη παραδοσιακά ονόματα, με δεύτερο τον Fabio Di Giannantonio που για άλλη μία φορά δημιουργεί σπαζοκεφαλιές στην Ducati για το μέλλον του καθώς στους τελευταίους αγώνες η εμφάνισή του είναι υψηλότερη του μέσου όρου.

Τελευταία στιγμή και λιγότερο σταθερά από τον Binder στην 4^η θέση, ο Marini πήρε την 6^η θέση πίσω από τον Aleix Espargaro στην 5^η ενώ ο Martin παρόλο που ήταν οριακά εμπρός από τον Bagnaia είχε μεγαλύτερα προβλήματα πρόσφυσης από τον εργοστασιακό αναβάτη.

Ο Bagnaia θα ήταν πιο μπροστά στην κατάταξη αν δεν είχε πέσει ο Pol Espargaro αλλά αυτή είναι μία γενική εικόνα για πολλούς αναβάτες. Ο Marquez εκμεταλλεύτηκε για άλλη μία φορά τον Bagnaia σαν κοτσαδόρο και πέρασε στην Q2, οπότε εκεί κιόλας θα έχουμε καλύτερη εικόνα, στην ολοκλήρωση της κατάταξης για την πορεία των αγώνων.

Θέση	N#	Αναβάτης	ΜΟΤΟ	Χρόνος	Διαφ.	Προηγ.
1	25	Raul Fernandez	Aprilia	1:52.843
2	49	Fabio Di Giannantonio	Ducati	1:52.892	0.049	0.049
3	12	Maverick Viñales	Aprilia	1:52.936	0.093	0.044
4	33	Brad Binder	KTM	1:52.955	0.112	0.019
5	41	Aleix Espargaro	Aprilia	1:53.033	0.190	0.078
6	10	Luca Marini	Ducati	1:53.094	0.251	0.061
7	89	Jorge Martin	Ducati	1:53.195	0.352	0.101
8	1	Francesco Bagnaia	Ducati	1:53.202	0.359	0.007
9	37	Augusto Fernandez	KTM	1:53.289	0.446	0.087
10	93	Marc Marquez	Honda	1:53.323	0.480	0.034
11	43	Jack Miller	KTM	1:53.337	0.494	0.014
12	73	Alex Marquez	Ducati	1:53.561	0.718	0.224
13	21	Franco Morbidelli	Yamaha	1:53.564	0.721	0.003
14	44	Pol Espargaro	KTM	1:53.696	0.853	0.132
15	72	Marco Bezzecchi	Ducati	1:53.704	0.861	0.008
16	5	Johann Zarco	Ducati	1:53.778	0.935	0.074
17	36	Joan Mir	Honda	1:53.921	1.078	0.143
18	23	Enea Bastianini	Ducati	1:53.937	1.094	0.016
19	88	Miguel Oliveira	Aprilia	1:54.005	1.162	0.068
20	27	Iker Lecuona	Honda	1:54.254	1.411	0.249
21	20	Fabio Quartararo	Yamaha	1:54.260	1.417	0.006
22	30	Takaaki Nakagami	Honda	1:54.441	1.598	0.181

Ετικέτες

motogp

https://bit.ly/MOTO_665

Race News

To ρομπότ που δίνει πλεονέκτημα στην Ducati - [VIDEO]

Όχι, δεν μιλάμε για τον Marc Marquez, αλλά για το Lenovo NTB-01

Από τον

Κώστα Γκαζή

12/3/2025

Το ρομποτάκι NTB-01 της Lenovo είχε κάνει την εμφάνισή του στις πίστες του MotoGP το δεύτερο μισό του 2024. Πρόκειται για ένα ρομπότ που θυμίζει μηχανή του γκαζόν, έχει ροδάκια και ένα περισκόπιο, και χαρτογραφεί με μεγάλη 3D λεπτομέρεια κάθε πίστα, ακολουθώντας τους αναβάτες στον γύρο του σιρκουί που γίνεται κάθε Πέμπτη, πριν τον αγώνα.

Στο Mobile World Congress 2025 στη Βαρκελώνη, η ομάδα Ducati-Lenovo έδειξε την τελευταία έκδοση του καινοτόμου ρομπότ NTB-01 που χαρτογραφεί το προφίλ κάθε πίστας του Πρωταθλήματος MotoGP, δημιουργώντας έναν λεπτομερέστατο τρισδιάστατο χάρτη, τον οποίο μπορούν να εκμεταλλευθούν οι τεχνικοί και οι αναβάτες, κόβοντας δευτερόλεπτα από κάθε γύρο. Ο χάρτης της κάθε πίστας, που περιλαμβάνει με τεράστια ακρίβεια τις υψομετρικές διαφορές, τις ανηφόρες, τις κατηφόρες, τον τύπο ασφάλτου τις στροφές, κ.α., ενώ τα δεδομένα μπορούν επίσης να συγκριθούν με εκείνα της προηγούμενης χρονιάς για να διαπιστωθεί εάν η διαδρομή έχει αλλάξει.

Η χαρτογράφηση της κάθε πίστας απαιτεί 200 GB δεδομένων, βοηθώντας έτσι στον μέγιστο βαθμό τους αλγόριθμους προσομοίωσης των τεχνικών, με τους τελευταίους κατόπιν να έχουν τη δυνατότητα -όπως αναφέρει η Lenovo- να βελτιστοποιήσουν τις ρυθμίσεις της μοτοσυκλέτας, μειώνοντας τον συνολικό χρόνο αγώνα κατά 2,5 έως 3 δευτερόλεπτα, κάτι που μεταφράζεται σε προβάδισμα 300 μέτρων στον τερματισμό. Το πρωτοπωριακό ρομπότ δοκιμάστηκε αρχικά στην πίστα του Mugello το 2024 και αναμένεται να χρησιμοποιηθεί πιο τακτικά από το 2025 και μετά -τουλάχιστον στα Ευρωπαϊκά Grand Prix.

Ο Andrea Gorfer, σχεδιαστής ηλεκτρονικών συστημάτων της ομάδας Ducati-Lenovo, εξήγησε ότι το ρομπότ "δημιουργεί έναν χάρτη της πίστας και εξάγει περίπου 6 εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο", τα οποία χρησιμοποιούνται για τη διενέργεια πολυάριθμων προσομοιώσεων σχετικά με τη ρύθμιση της μοτοσικλέτας και το απαιτούμενο στιλ οδήγησης πριν από την πρώτη δοκιμαστική περίοδο των αναβατών. "Είναι ένας τέλειος τρόπος για να ανασυντεθεί το ψηφιακό περιβάλλον της πίστας, καταγράφοντας αυτά τα δεδομένα για μετέπειτα ανάλυση και αναπαραγωγή," δήλωσε ο Gorfer.

Με το ρομπότ της Lenovo, η εργοστασιακή ομάδα της Ducati, καθώς και οι δορυφορικές ομάδες του Ιταλού κατασκευαστή, θα έχουν μια ακόμα πιο ακριβή εικόνα των αναγκών των αναβατών πριν καν οδηγήσουν τη μοτοσυκλέτα τους για πρώτη φορά στην εκάστοτε πίστα. Ενώ συνήθως συλλέγουν αυτά τα δεδομένα στους πρώτους γύρους της πρώτης ελεύθερης δοκιμαστικής περιόδου και οι μηχανικοί πρέπει να τα επεξεργαστούν άμεσα στα γκαράζ, με αυτό το ρομπότ έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα και 24 ώρες για να ενσωματώσουν τις πληροφορίες στις GP-24 ώστε οι αναβάτες να βγουν στην πίστα και να έχουν με το καλημέρα εξαιρετικές ρυθμίσεις.