MotoGP, Jerez – FP2: Έκπληξη Morbidelli!

Από τον

Λάζαρο Μαυράκη

17/7/2020

Οι δεύτερες ελεύθερες στην πίστα της Jerez "έδειξαν" ως ταχύτερο όλων τον Franco Morbidelli, τον δορυφορικό αναβάτη της Petronas Yamaha, ενώ η ομάδα έκανε το ονειρικό 1-2, αφού δεύτερος στον πίνακα των χρόνων και με διαφορά μόλις 27 χιλιοστά του δευτερολέπτου ήταν ο Fabio Quartararo. Φαίνεται πως η πίστα της Jerez ευνοεί ιδιαίτερα τους αναβάτες της Petronas, καθώς εκεί ήταν που πέρσι ο Γάλλος είχε πάρει την pole position.

Με τις θερμοκρασίες να έχουν ανέβει σε δυσθεώρητα ύψη (στην άσφαλτο είχαν ξεπεράσει του 50 βαθμούς) μόνο ο Quartararo κατάφερε να βελτιώσει τον χρόνο του σε σχέση με τα πρώτα ελεύθερα δοκιμαστικά, και παρά το γεγονός ότι ήταν δεύτερος, είχε μόλις τον 15^ο καλύτερο χρόνο συνολικά μέσα στην ημέρα. Αυτό σημαίνει ότι θα πρέπει να βελτιώσει κι άλλο την απόδοσή του για να βρεθεί απευθείας στα Q2 του Σαββάτου.

Τον τρίτο καλύτερο χρόνο στα FP2 τον πέτυχε ο Brad Binder, που εντυπωσιάζει ως rookie, ο οποίςο με φρέσκα ελαστικά προς το τέλος των δοκιμών ανέβηκε στην κατάταξη και απομακρύνθηκε από τους υπόλοιπους αναβάτες της ΚΤΜ.

Ο Marwquez δεν πέτυχε κάτι καλύτερο από τον τέταρτο χρόνο, καθώς μια πτώση με λίγα χιλιόμετρα δεν του άφησε πολλά περιθώρια, ενώ ο αδερφός του Alex είχε κι αυτός μια πτώση. Μέχρι στιγμής πάντως και με τους συνδυασμένους χρόνους των δύο ελεύθερων δοκιμαστικών, οι αναβάτες που περνούν απευθείας στα Q2 είναι οι Marc Marquez, Maverick Vinales, Cal Crutchlow, Andrea Dovizioso, Joan Mir, Jack Miller, Alex Rins, Pol Espargaro, Iker Lecuona και Brad Binder.

Αποτελέσματα FP2

1	Franco Morbidelli	Petronas Yamaha (YZR-M1)	1'38.125s
2	Fabio Quartararo	Petronas Yamaha (YZR-M1)	+0.027s
3	Brad Binder	Red Bull KTM (RC16)*	+0.125s
4	Marc Marquez	Repsol Honda (RC213V)	+0.244s
5	Pol Espargaro	Red Bull KTM (RC16)	+0.247s
6	Cal Crutchlow	LCR Honda (RC213V)	+0.265s
7	Maverick Viñales	Monster Yamaha (YZR-M1)	+0.471s
8	Johann Zarco	Reale Avintia (GP19)	+0.485s
9	Andrea Dovizioso	Ducati Team (GP20)	+0.489s
10	Francesco Bagnaia	Pramac Ducati (GP20)	+0.500s
11	Takaaki Nakagami	LCR Honda (RC213V)	+0.562s
12	Iker Lecuona	Red Bull KTM Tech3 (RC16)*	+0.691s
13	Danilo Petrucci	Ducati Team (GP20)	+0.711s
14	Alex Rins	Suzuki Ecstar (GSX-RR)	+0.720s
15	Aleix Espargaro	Aprilia Gresini (RS-GP)	+0.779s
16	Joan Mir	Suzuki Ecstar (GSX-RR)	+0.808s
17	Miguel Oliveira	Red Bull KTM Tech3 (RC16)	+0.879s
18	Jack Miller	Pramac Ducati (GP20)	+1.031s
19	Tito Rabat	Reale Avintia (GP19)	+1.056s
20	Valentino Rossi	Monster Yamaha (YZR-M1)	+1.097s
21	Alex Marquez	Repsol Honda (RC213V)*	+1.479s
22	Bradley Smith	Aprilia Test Rider (RS-GP)	+1.578s

https://bit.ly/MOTO_665

Από τον

Κώστα Γκαζή

12/3/2025

Το ρομποτάκι NTB-01 της Lenovo είχε κάνει την εμφάνισή του στις πίστες του MotoGP το δεύτερο μισό του 2024. Πρόκειται για ένα ρομπότ που θυμίζει μηχανή του γκαζόν, έχει ροδάκια και ένα περισκόπιο, και χαρτογραφεί με μεγάλη 3D λεπτομέρεια κάθε πίστα, ακολουθώντας τους αναβάτες στον γύρο του σιρκουί που γίνεται κάθε Πέμπτη, πριν τον αγώνα.

Στο Mobile World Congress 2025 στη Βαρκελώνη, η ομάδα Ducati-Lenovo έδειξε την τελευταία έκδοση του καινοτόμου ρομπότ NTB-01 που χαρτογραφεί το προφίλ κάθε πίστας του Πρωταθλήματος MotoGP, δημιουργώντας έναν λεπτομερέστατο τρισδιάστατο χάρτη, τον οποίο μπορούν να εκμεταλλευθούν οι τεχνικοί και οι αναβάτες, κόβοντας δευτερόλεπτα από κάθε γύρο. Ο χάρτης της κάθε πίστας, που περιλαμβάνει με τεράστια ακρίβεια τις υψομετρικές διαφορές, τις ανηφόρες, τις κατηφόρες, τον τύπο ασφάλτου τις στροφές, κ.α., ενώ τα δεδομένα μπορούν επίσης να συγκριθούν με εκείνα της προηγούμενης χρονιάς για να διαπιστωθεί εάν η διαδρομή έχει αλλάξει.

Η χαρτογράφηση της κάθε πίστας απαιτεί 200 GB δεδομένων, βοηθώντας έτσι στον μέγιστο βαθμό τους αλγόριθμους προσομοίωσης των τεχνικών, με τους τελευταίους κατόπιν να έχουν τη δυνατότητα -όπως αναφέρει η Lenovo- να βελτιστοποιήσουν τις ρυθμίσεις της μοτοσυκλέτας, μειώνοντας τον συνολικό χρόνο αγώνα κατά 2,5 έως 3 δευτερόλεπτα, κάτι που μεταφράζεται σε προβάδισμα 300 μέτρων στον τερματισμό. Το πρωτοπωριακό ρομπότ δοκιμάστηκε αρχικά στην πίστα του Mugello το 2024 και αναμένεται να χρησιμοποιηθεί πιο τακτικά από το 2025 και μετά -τουλάχιστον στα Ευρωπαϊκά Grand Prix.

Ο Andrea Gorfer, σχεδιαστής ηλεκτρονικών συστημάτων της ομάδας Ducati-Lenovo, εξήγησε ότι το ρομπότ "δημιουργεί έναν χάρτη της πίστας και εξάγει περίπου 6 εκατομμύρια δεδομένα ανά δευτερόλεπτο", τα οποία χρησιμοποιούνται για τη διενέργεια πολυάριθμων προσομοιώσεων σχετικά με τη ρύθμιση της μοτοσικλέτας και το απαιτούμενο στιλ οδήγησης πριν από την πρώτη δοκιμαστική περίοδο των αναβατών. "Είναι ένας τέλειος τρόπος για να ανασυντεθεί το ψηφιακό περιβάλλον της πίστας, καταγράφοντας αυτά τα δεδομένα για μετέπειτα ανάλυση και αναπαραγωγή," δήλωσε ο Gorfer.

Με το ρομπότ της Lenovo, η εργοστασιακή ομάδα της Ducati, καθώς και οι δορυφορικές ομάδες του Ιταλού κατασκευαστή, θα έχουν μια ακόμα πιο ακριβή εικόνα των αναγκών των αναβατών πριν καν οδηγήσουν τη μοτοσυκλέτα τους για πρώτη φορά στην εκάστοτε πίστα. Ενώ συνήθως συλλέγουν αυτά τα δεδομένα στους πρώτους γύρους της πρώτης ελεύθερης δοκιμαστικής περιόδου και οι μηχανικοί πρέπει να τα επεξεργαστούν άμεσα στα γκαράζ, με αυτό το ρομπότ έχουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα και 24 ώρες για να ενσωματώσουν τις πληροφορίες στις GP-24 ώστε οι αναβάτες να βγουν στην πίστα και να έχουν με το καλημέρα εξαιρετικές ρυθμίσεις.